Revista Argentina de Humanidades y Ciencias Sociales
ISSN 1669-1555

Volumen 9, nº 1 (2011)

Rubén Donalisio inicia un atractivo desafío al aplicar una herramienta metodológica desarrollada por Juan Samaja, “matrices de datos”, para el análisis del sistema de gestión de residuos generados en el ámbito de establecimientos de salud.

La formación académica del Autor en Ciencias Ambientales, lo ha predispuesto a estudiar las formas de abordar la complejidad de un sistema como es la gestión de residuos, en especial los generados en el hospital Ramón Santamarina de Tandil. Esto es así no solo por la problemática en sí que presenta el tema de los “residuos”, sino por la necesidad de mantener una mirada sistémica para su evaluación, la que permite a su vez identificar con mayor claridad aquellos aspectos necesarios de modificación o cambio dentro de la complejidad del sistema.
  
Como bien lo expresa en su trabajo este instrumento cuali y cuantitativo permite abarcar todos los escenarios posibles que conviven en la dinámica de la gestión de residuos sin perder la posibilidad de ser preciso en el análisis de sus diferentes elementos y profundizar en ellos tanto como sea necesario.

A partir de las matrices de datos, continúa con el diseño de diferentes instrumentos que permiten relevar prácticas y registrar conceptos y conocimiento sobre los residuos de establecimientos de salud, aspectos claves como insumos para definir estrategias de cambio en las formas de gestión  y capacitación del personal involucrado.

Se reconoce el valioso aporte de la Dra. Kuky Coria, no solo por el afianzamiento logrado en la construcción de las matrices de datos, sino también por la inestimable guía en la aplicación de los instrumentos metodológicos, en especial en la implementación de Talleres participativos.

Augurio un largo y provechoso camino, necesario para seguir pensando en pos de una mejora continua en la forma de evaluar, reformular y controlar los sistemas de gestión ambiental. Este trabajo demuestra que esa es la intención, desde el fortalecimiento en el desarrollo y aplicación de herramientas metodológicas tan atractivas a tal fin como lo son las matrices de datos.